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摘要:
仅考虑空间差异的灾害风险评估已经满足不了灾害风险管理向精细化方向发展的要求,增加时间维度的时空风险评估分析有利于增强风险评估结果,对提升风险管理的准确性与针对性起着重要的作用.以东北三省为研究区,在气象数据、地形数据、农作物灾情数据和种植面积数据的支撑下,以县和月为单位的时空两个维度开展农作物洪涝时空风险评估研究.在方法上,采用反距离权重法(IDW),利用与县行政区最临近的3个气象站点的日降雨数据插值出县级行政区的日降雨数据;利用二元回归建立农作物洪涝受灾率与过程降雨量、县平均高程之间的农作物洪涝脆弱性函数;分县分月提取过程降雨量,构建非参数核密度的信息扩散模型拟合降雨量的概率分布;综合概率分布与脆弱性函数,计算出分县分月的农作物洪涝条件期望受灾率,实现风险时空差异表达.最后,制作出东北三省县级尺度下4至9月的农作物洪涝风险差异图,并对风险时空差异规律进行分析.
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文献信息
篇名 东北三省农作物洪涝时空风险评估
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 农作物 洪涝 时空风险 评估 脆弱性 信息扩散 东北三省
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 预测·防治与对策
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 X43
字数 5793字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峭 中国农业科学院农业信息研究所农业部智能化农业预警技术重点开放实验室 90 795 15.0 24.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农作物
洪涝
时空风险
评估
脆弱性
信息扩散
东北三省
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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