基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风能作为一种随机性很大的能量,具有明显的非线性.为了提高风能的利用效率,需要进行最大功率点跟踪(MPPT).针对传统粒子群优化算法对参数敏感度较强、易于局部收敛等缺点,提出基于优势速度保留策略的变邻域粒子群优化算法.首先,考虑社会个体对其环境的认知规律,通过简化传统粒子更新公式以降低算法性能对参数设置的敏感程度;其次,为充分利用粒子更新中所得优势粒子速度信息,一种优势粒子速度小概率变异策略及劣势粒子速度随机赋值方法随之被提出;最后,将其应用到风力发电系统的最大风能跟踪控制中,并与传统粒子群优化算法进行比较.仿真结果显示,该算法可以实现动态过程中风力发电系统的最大风能捕获,提高系统的运行效率和动态响应速度.
推荐文章
基于粒子群改进粒子滤波的机动目标跟踪方法
粒子滤波
粒子群优化
机动飞行
跟踪
基于自适应粒子群优化的粒子滤波跟踪算法
粒子滤波跟踪
粒子群优化
自适应调整
搜索能力平衡
随机变异
优化算法
基于粒子群优化粒子滤波的目标跟踪方法
粒子滤波
粒子群优化
均值漂移
有效粒子数
重采样
基于新型粒子群优化的粒子滤波雷达目标跟踪算法
粒子群优化
粒子滤波
目标跟踪
闪烁噪声
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进粒子群优化算法的最大风能跟踪方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 风力发电 最大风能跟踪 粒子群优化算法 变粒子邻域
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电力与电子技术
研究方向 页码范围 73-76,90
页数 5页 分类号 TM614
字数 2784字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周天沛 57 309 11.0 14.0
3 孙伟 中国矿业大学信电学院 105 523 13.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (93)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (109)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2017(24)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(20)
2018(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2019(30)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(29)
2020(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电
最大风能跟踪
粒子群优化算法
变粒子邻域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
论文1v1指导