基于改进粒子群优化算法的最大风能跟踪方法

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 最大风能跟踪 粒子群优化算法 变粒子邻域
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 电力与电子技术
• 页码范围: 73-76,90
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 2784字
• 语种: 中文

摘要

风能作为一种随机性很大的能量,具有明显的非线性.为了提高风能的利用效率,需要进行最大功率点跟踪(MPPT).针对传统粒子群优化算法对参数敏感度较强、易于局部收敛等缺点,提出基于优势速度保留策略的变邻域粒子群优化算法.首先,考虑社会个体对其环境的认知规律,通过简化传统粒子更新公式以降低算法性能对参数设置的敏感程度；其次,为充分利用粒子更新中所得优势粒子速度信息,一种优势粒子速度小概率变异策略及劣势粒子速度随机赋值方法随之被提出；最后,将其应用到风力发电系统的最大风能跟踪控制中,并与传统粒子群优化算法进行比较.仿真结果显示,该算法可以实现动态过程中风力发电系统的最大风能捕获,提高系统的运行效率和动态响应速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天沛		57	309	11.0	14.0
3	孙伟	中国矿业大学信电学院	105	523	13.0	17.0