自适应提升小波神经网络光纤陀螺滤波方法

• 作者: 党淑雯
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 信号处理 提升小波 小波神经网络 分形噪声 光纤陀螺 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: V241.5
• 语种: 中文

摘要

采用传统滤波方法很难有效滤除光纤陀螺输出信号中的随机噪声.提出一种基于提升小波神经网络的自适应阈值选取滤波方法对光纤陀螺的输出信号进行滤波,进而提高光纤陀螺的精度.算法包括小波提升格式转换、提升小波分解、自适应阈值选取及小波神经网络滤波.通过仿真实验将传统小波方法、经验模态分解方法与新方法进行比较,实验结果验证了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党淑雯	上海工程技术大学飞行学院	19	56	5.0	6.0