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摘要:
针对边缘模糊导致图像融合质量下降,结合小波变换方法和数学形态学方法各自的优势,提出了一种将小波变换和数学形态学理论相结合的图像融合算法.针对高频系数融合,选用绝对值取大法,并适当地增强边缘;针对低频系数融合,对低频子图像运用形态学方法获得边缘灰度图像,若边缘灰度图像中该点像素值在153~255之间,标记该点为边缘点,选用区域空间频率取大法融合边缘点处对应的低频系数;若该点像素值在O~152之间,标记该点为非边缘点,选用平均法融合非边缘点处对应的低频系数.实验结果证明,该算法的融合质量得到了进一步改善和提升.
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文献信息
篇名 小波变换和形态学相结合的图像融合新算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 数学形态学 空间频率 评价标准
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2508字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁友东 上海大学影视艺术技术学院 86 368 11.0 13.0
2 杨卫英 上海大学影视艺术技术学院 11 27 4.0 5.0
3 罗婷 上海大学影视艺术技术学院 1 3 1.0 1.0
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小波变换
数学形态学
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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