作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电力变压器具有电能转换、传输和分配的作用,变压器故障能否准确诊断将直接影响到网供电可靠性和系统的安全运行.综述了几种常见变压器故障检测诊断方法,分析了各自优缺点,在此基础上介绍了一种新的故障诊断模型——仿生模式识别,对其原理以及与传统模式的区别进行阐述.最后认为变压器故障的有效预测和准确定位仍是今后的研究重点.
推荐文章
油浸变压器的在线检测与故障诊断
在线监测
高分子膜
传感器
故障诊断
基于SOFM神经网络的变压器故障诊断研究
SOFM神经网络
故障诊断
改进的罗杰斯三比值法
变压器
泛化能力
基于DGA支持向量机的变压器故障诊断
DGA
支持向量机
变压器
故障诊断
参数优化
SVM模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变压器故障诊断研究进展与展望
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 变压器 故障诊断 仿生模式识别 故障预测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TM93
字数 4825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜联兴 广东工业大学自动化学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (265)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (15)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2002(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2010(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2015(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
仿生模式识别
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
论文1v1指导