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摘要:
针对现有显著度模型不能同时兼顾快速运动场景和慢速运动场景的问题,对显著度模型建模方法中的运动特征提取算法进行改进,提升运动显著度子图的精确性.在此基础上,考虑到人眼视觉系统对图像局部内容更关注的特点,将改进的显著度模型用于H.264视频的冗余片编码技术中,对图像中人眼关注的区域进行冗余片编码,从而提高视频流的传输容错能力.实验结果表明,该技术在丢包网络中能明显提高解码图像的主客观质量.
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文献信息
篇名 基于视觉显著度的H.264冗余片编码技术
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 冗余片 容错编码 显著度模型 视觉注意 H.264视频
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3413字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许平 江汉大学数学与计算机科学学院 11 40 3.0 6.0
2 曾鹏 江汉大学数学与计算机科学学院 10 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
冗余片
容错编码
显著度模型
视觉注意
H.264视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
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