一种融合双光源成像系统的钢轨表面缺陷检测方法

• 作者: 乔丽 张朝勇 苏真伟 陈谋钦
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 结构光 二维图像 融合 钢轨 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1181-1182,1185
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对出厂钢轨表面缺陷检测的难题,提出了一种融合二维图像检测和结构光三维检测的钢轨表面缺陷检测方法；一台线扫描相机和一台面阵相机分别在LED线光源和结构光照明下采集钢轨表面图像,分别获取图像特征,并计算缺陷的参数,然后系统综合利用缺陷在可见光和结构光照明条件下的信息进行缺陷识别；实验结果表明,该方法能有效避开伪缺陷的干扰,并能提高缺陷几何形状的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏真伟	四川大学制造科学与工程学院	40	254	11.0	14.0
2	陈谋钦	四川大学制造科学与工程学院	4	23	2.0	4.0
3	乔丽	四川大学制造科学与工程学院	5	60	3.0	5.0
4	张朝勇	四川大学制造科学与工程学院	2	20	2.0	2.0