基于双隐层L-M算法的BP神经网络机械加工误差预测控制模型

• 作者: 万勇 侯智 姜建华 黄敏 龚立雄
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 误差 双隐层 BP神经网络 LABVIEW软件
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TG501
• 字数: 3051字
• 语种: 中文

摘要

分析了误差的来源和传递方式,针对机械加工过程高度非线性、多输入和多输出的特点,构造了双隐层L-M算法BP神经网络误差预测控制模型.根据工艺系统刚度、工件硬度、加工前、后径向误差来预测控制刀具径向总进刀量、第一、第二次刀具径向进刀量,实验和仿真结果表明该模型能指导生产、优化加工工艺和提高产品质量.最后,采用LAB-VIEW软件和MATLAB软件编制了误差预测控制系统,实现了预测控制的可视化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯智	重庆理工大学机械工程学院	23	40	4.0	5.0
2	龚立雄	重庆理工大学机械工程学院	26	177	7.0	13.0
3	姜建华		18	68	4.0	7.0