基于时域统计特征的天然气管道泄漏检测方法

• 作者: 吴海燕 戚元华 林伟国
• 来源期刊: 石油学报
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气管道 泄漏检测 概率带宽 特征提取 PCA-SVDD诊断模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 1195-1199
• 页数: 5页
• 分类号: TE973.6
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7623/syxb201306022

摘要

根据管道动态压力信号在时域的幅值统计特性,提出一种基于时域统计特征的信号提取方法,实现对天然气管道的泄漏检测.通过每帧信号归一化的频率分布直方图(k-P图),提取动态压力信号时域幅值在均值上、下特定范围内波动的概率特征,使得时域的特征提取与信号幅值及波形无关,并且不受信号频率成分偏移的影响,具有较好的工况适应性.以PCA降维后的正常工况下动态压力信号时域统计特征向量为目标类样本,建立PCA-SVDD诊断模型,实现了对管道泄漏的可靠检测.历史数据的离线检验以及连续、实时的现场检验结果表明该方法可实现天然气管道的泄漏检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟国	北京化工大学信息科学与技术学院	45	288	9.0	15.0
2	吴海燕	北京化工大学信息科学与技术学院	23	173	7.0	13.0
3	戚元华	北京化工大学信息科学与技术学院	3	47	2.0	3.0