面向个性化服务推荐的QoS动态预测模型

• 作者: 刘磊 彭飞 邓浩江
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 服务推荐 服务质量 精准度 基线模型 矩阵分解模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 174-180
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.029

摘要

针对个性化服务推荐领域现有服务质量预测技术精准度不足的问题,提出一种优化的服务质量动态预测模型.通过引入基线模型,将服务质量预测问题由整体值预测转化为偏差值预测,并结合矩阵分解技术建立了基线矩阵分解模型.通过对客户端和服务端的时间效应进行分析,设计了表示时间效应的矩阵分解模型,与基线矩阵分解模型结合形成了动态基线矩阵分解模型.实验结果表明,与现有服务质量动态预测模型相比,基线矩阵分解模型大幅度提升了服务质量预测精准度,而动态基线矩阵分解模型又在此基础上有进一步的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓浩江	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	66	613	9.0	23.0
2	刘磊	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	181	1653	22.0	30.0
3	彭飞		30	245	10.0	15.0