基于AR模型与卡尔曼滤波的火检算法研究

• 作者: 林蔚 毛海军 肖儿良 鞠军平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火焰检测 AR模型 卡尔曼滤波 功率谱 分辨率
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1824字
• 语种: 中文

摘要

在锅炉火焰检测中,为更好地提取火焰的燃烧特征,有效地判断锅炉燃烧状态,文中采用卡尔曼滤波和AR模型相结合的算法,对仿真信号和实时火焰进行频谱分析.结果表明,该方法能从复杂的背景信号中有效地获得火焰的各频率组分,提高了对火焰频率的分辨率,减小了背景高斯白噪声对燃烧状态分析的干扰,为快速分析燃烧火焰信息提供了一种高效的方法,在锅炉火焰检测中有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖儿良	上海理工大学电气工程系	36	108	6.0	8.0
2	鞠军平	上海理工大学电气工程系	8	45	3.0	6.0
3	毛海军	上海理工大学电气工程系	8	45	3.0	6.0
4	林蔚	上海理工大学电气工程系	8	45	3.0	6.0