异步电动机参数辨识仿真研究

• 作者: 刘迪 张超 王正民
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼观测器 自抗扰性能 性能指标 参数优化 异步电动机
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 电机
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP272
• 字数: 2040字
• 语种: 中文

摘要

将卡尔曼滤波算法与PID控制算法相结合,将该方法应用到异步电动机的参数辨识过程中,卡尔曼滤波算法可以消除控制系统中的干扰和噪声,改善了控制系统的动态特性,保证被控对象的性能,通过仿真可以看出,该方法可以有效的对被控对象进行参数辨识,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迪		54	237	7.0	13.0
2	王正民		4	7	2.0	2.0