一种感应电机矢量控制转子电阻在线辨识方案

• 作者: 刘刚 史光辉 范波
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电机 矢量控制 转子电阻 Elman神经网络 参数辨识
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 交、直流调速
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TM343
• 字数: 6428字
• 语种: 中文

摘要

感应电机数学模型具有高阶非线性强耦合的特点,各参数随电机运行状态的变化难以用函数描述,参数辨识是矢量控制等高性能变频调速方案必须面临的问题.提出了一种基于Elman神经网络的感应电机转子电阻参数辨识模型,利用Elman神经网络逼近非线性函数的能力和反馈特性,通过在前馈网络隐含层中增加一个承接层,作为一步延时算子完成记忆目的,使得本模型具有适应时变特征、直接反映系统动态过程特性以及更强计算的能力.仿真及实验结果分析表明,经过充分训练的Elman神经网络具有较高的辨识精度和广泛的适应能力,能够提升感应电机变频调速控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	河南科技大学电子信息工程学院	92	230	7.0	11.0
2	范波	河南科技大学电子信息工程学院	89	377	9.0	17.0
6	史光辉		4	26	3.0	4.0