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摘要:
研究决策表中属性的重排。对同一个决策表,把其中不同的属性分别指定为结论属性,借助决策表中属性之间的约简和冗余关系判别哪种重排可以导致粗糙集以及哪种属性重排导致非粗糙集。提出了属性重排粗糙度的概念,基于属性重排粗糙度提出了属性最佳逻辑流向、最佳逻辑属性等概念。分析并指出不同属性重排所对应的粗糙度和属性最佳逻辑流向反映了决策表中不同属性之间的因果蕴含关系。数值算例表明,利用决策表的属性重排可以有效地对缺失数据进行插补。
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文献信息
篇名 决策表中属性的重排
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 属性重排 属性重排粗糙度 属性最佳逻辑流向 缺失数据插补
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2012.345
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟春梅 青岛理工大学计算机工程学院 10 18 2.0 4.0
2 高峰 青岛理工大学理学院 11 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性重排
属性重排粗糙度
属性最佳逻辑流向
缺失数据插补
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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