基于差分进化算法的叠前AVO反演

• 作者: 印兴耀 孔栓栓 张秀颀 张繁昌
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叠前地震反演 非线性反演 差分进化算法 贝叶斯理论 初始模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 591-596
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

针对传统的线性化迭代反演算法对初始模型依赖程度较高、反演过程容易陷入局部最优的问题,本文研究了一种基于差分进化算法的叠前反演方法.该方法利用差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,对初始模型的依赖程度较低,全局收敛能力较强,且具有操作简单、运算速度快的特点,是解决复杂优化问题的一种有效方法.针对叠前地震反演问题,本文以贝叶斯理论为基础,结合似然函数与先验约束信息,建立反演目标函数,然后利用差分进化算法对初始模型进行优化,直至目标函数取得全局最优值.模型试算验证了该方法是可行的,且对初始模型的依赖程度较弱,具有较好的全局收敛能力；将该方法应用于实际叠前道集数据,得到了分辨率较高的反演结果.