乌鲁木齐大气污染与循环系统疾病日住院人数的时间序列分析

• 作者: 刘秀丽 吴文华 晓开提·依不拉音 鲍玉星
• 来源期刊: 卫生研究
• 学科: 医学
• 关键词: 大气污染 时间序列分析 广义相加模型 循环系统疾病
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 调查报告
• 页码范围: 682-685
• 分类号: R181.34|X510.31
• 语种: 中文

摘要

目的 定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物(SO2 NO2 、PM1o)对居民循环系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型.方法 采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患循环系统疾病人数的关联性.结果 大气中SO2、NO2和PM10浓度每增加10μg/m3,循环系统疾病日住院人数相对危险度分别增加1.063(95％CI1.024～1.091)、1.0341 (95％ CI 1.011～1.067)和1.057 (95％ CI1.021～1.088).研究期间主要污染物浓度总体呈逐年上升的趋势,循环系统疾病日住院人数不仅持续增加而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高).结论 对鸟鲁木齐循环系统疾病日住院人数影响较大的污染物为SO2 PM10,并且与气象因素存在相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文华	新疆医科大学公共卫生学院	31	152	7.0	10.0
2	晓开提·依不拉音	新疆医科大学公共卫生学院	36	133	7.0	10.0
3	鲍玉星	新疆医科大学公共卫生学院	6	45	3.0	6.0
4	刘秀丽	新疆医科大学公共卫生学院	6	45	3.0	6.0