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基于BP神经网络的温榆河水质参数反演模型研究
基于BP神经网络的温榆河水质参数反演模型研究
作者:
吴忠诚
李帆
杨柳
汪祖茂
韩瑜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感反演
水质
BP神经网络
温榆河
摘要:
为进一步提高内陆水体水质参数遥感反演的准确性,北京市温榆河被选为研究对象,研究选取ETM+数据和准同步实测水质指标(浊度、BOD5)数据,建立了多个隐含层数目为1的BP神经网络模型,并选出分别针对浊度和BOD5的最佳神经网络模型,利用ETM+影像的波段组合值反演了浊度和BOD5浓度值.最后将其反演结果与常规多元线性回归模型的反演结果进行精度比较.结果表明:温榆河的水质参数遥感反演为非线性问题,使用BP神经网络方法进行浊度与BOD5两种水质参数反演的结果优于线性回归方法的反演结果.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的温榆河水质参数反演模型研究
来源期刊
水资源与水工程学报
学科
工学
关键词
遥感反演
水质
BP神经网络
温榆河
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
25-28
页数
分类号
TP79
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
李帆
中国科学院地理科学与资源研究所
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水质
BP神经网络
温榆河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-643X
CN:
61-1413/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西杨凌渭惠路23号
邮发代号:
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
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