一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法

• 作者: 李洪儒 王冰 许葆华
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 特征提取 形态非抽样小波 多元素 多尺度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TN911.6
• 字数: 3801字
• 语种: 中文

摘要

针对电动机轴承故障信号常被强背景噪声淹没的问题,提出了一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征提取中.该方法基于形态非抽样小波的一般框架,结合了形态开闭-闭开混合算子的滤波特性以及形态梯度算子提取信号冲击成分的特点,对该算子的两部分分别使用三角形和扁平形结构元素,使效率最优化.仿真和试验证明,该方法既可以进行谐波与噪声滤除,又可以有效地提取冲击成分,较现有的形态非抽样小波方法有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪儒	军械工程学院导弹工程系	81	640	11.0	22.0
2	王冰	军械工程学院导弹工程系	11	46	4.0	6.0
3	许葆华	军械工程学院导弹工程系	44	316	10.0	16.0