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摘要:
以提高短期负荷预测精度为目的,首先选择五种预测模型分别对算例进行虚拟负荷预测,再利用决策理论知识,通过几率矩阵法来筛选预测模型,舍弃不符合要求的模型,最后以各时段残差平方和最小为目标函数确定各个模型权重系数.使用选中的模型进行组合短期负荷预测,并将预测结果与各单一模型的预测结果进行比较.说明了预测决策的可参考特性和实用特性,也说明了组合预测模型的拟合精度优于各种单一模型,得到了较好的预测效果.
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文献信息
篇名 基于预测决策的组合短期负荷预测
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 组合预测 虚拟预测 预测决策 几率矩阵法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 电力与电子技术
研究方向 页码范围 64-67,111
页数 5页 分类号 TM715
字数 3605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严凤 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 26 610 11.0 24.0
2 苗倩 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 2 19 2.0 2.0
3 刘亚男 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
虚拟预测
预测决策
几率矩阵法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
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55393
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