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摘要:
针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型.该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和局部窗口方差概念,加快并精确了C-V模型的演化效果,同时在C-V模型的能量函数中加入惩罚项,使得C-V模型在演化过程中无须重新初始化,进一步提高了分割速度.仿真实验结果表明改进的C-V模型较原模型对灰度不均匀图像分割具有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于改进主动轮廓模型的图像分割算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像分割 Chan-Vese模型 邻域平均 局部方差
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史健芳 太原理工大学信息工程学院 29 134 6.0 10.0
2 庞冬冬 太原理工大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
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图像分割
Chan-Vese模型
邻域平均
局部方差
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
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1977
chi
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