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基于改进主动轮廓模型的图像分割算法
基于改进主动轮廓模型的图像分割算法
作者:
史健芳
庞冬冬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
Chan-Vese模型
邻域平均
局部方差
摘要:
针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型.该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和局部窗口方差概念,加快并精确了C-V模型的演化效果,同时在C-V模型的能量函数中加入惩罚项,使得C-V模型在演化过程中无须重新初始化,进一步提高了分割速度.仿真实验结果表明改进的C-V模型较原模型对灰度不均匀图像分割具有较好的分割效果.
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篇名
基于改进主动轮廓模型的图像分割算法
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
图像分割
Chan-Vese模型
邻域平均
局部方差
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
数字视频
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
TN911.7
字数
3840字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史健芳
太原理工大学信息工程学院
29
134
6.0
10.0
2
庞冬冬
太原理工大学信息工程学院
2
5
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传播情况
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引文网络
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图像分割
Chan-Vese模型
邻域平均
局部方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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