分布式并行地形分析中数据划分机制研究

• 作者: 宋效东 江岭 汤国安 窦万峰 赵明伟 赵菁
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并行计算 数字地形分析 数据划分 数据粒度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·电子科学与技术
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6115字
• 语种: 中文

摘要

数据粒度是海量空间数据并行计算的重要问题之一.通过对不同性质的并行算法的对比分析,提出空间数据粒度模型,量化地反映并行地形分析中数据划分的规模,建立并行数据粒度评价模型.通过研究集群环境下不同算法的数据并行数据粒度问题,提出基于并行数据粒度评价模型的优化数据粒度调度算法.通过计算每一次并行计算的时间与数据粒度效率,从而实现对计算数据粒度动态更新以追求更高的加速比.经过实验验证,该算法较之传统算法,可提供更高的任务执行效率并具有更好的可移植性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦万峰	南京师范大学计算机科学与技术学院	60	293	9.0	14.0
2	汤国安	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	170	4085	34.0	54.0
3	宋效东	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	17	194	10.0	13.0
4	江岭	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	16	186	10.0	13.0
5	赵明伟	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	4	45	4.0	4.0
6	赵菁	南京师范大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0