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摘要:
在高性能计算领域,CPU/GPU异构协同处理技术已经成为快速获得计算结果的有效手段之一.典型结构力学计算软件ANSYS和Abaqus最新版本中加入了CPU/GPU协同处理技术,以进一步提高问题的求解效率.利用NVIDIA公司Tesla系列M2090 GPU和上海超级计算中心“蜂鸟”超级计算平台,通过求解典型结构问题,对ANSYS和Abaqus软件在开启GPU加速功能前后对求解效率的影响进行了对比和分析.结果表明,当并行规模低于16核时,GPU加速能够不同程度地减少各类结构问题的求解时间,但加速效果随着并行规模的增加逐渐减弱,多GPU协同求解对加速性能的提高并不明显,在实际应用中,需要结合问题类型以及当前硬件架构选择合适的并行方式和协同处理模式.
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文献信息
篇名 ANSYS和Abaqus软件GPU加速性能典型算例测试与分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 CPU/GPU 协同处理 加速性能 高性能计算
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 高性能计算专辑
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP319|TP38
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠 6 29 4.0 5.0
2 郭培卿 4 14 3.0 3.0
3 陈小龙 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CPU/GPU
协同处理
加速性能
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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