基于神经网络的区域地热评估算法研究

• 作者: 唐强宜 张怡
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 地热 环境因子 可再生能源
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 90-93,99
• 分类号: TK521.2
• 语种: 中文

摘要

针对现有化石燃料的日益减少和人类对能源需求的不断增加,地热等可再生能源的探测和评估方法变得更加重要.针对上述情况,文章提出了一种基于神经网络的区域地热评估方法.该方法利用区域地热所具有的环境相似性,将多种环境条件作为评估因子,利用该区域已经得到的地热测量值进行评估因子神经网络训练,通过训练后的地热评估神经网络完成该区域的地热评估.仿真结果表明,该方法得到的地热评估值与真实测量值基本相同,在地热评估方面具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐强宜	西安航空学院动力工程系	4	15	3.0	3.0
2	张怡	西北工业大学电子信息学院	88	564	14.0	18.0