基于视觉检测的汽车乘员分类识别研究

• 作者: 刘曜 曹立波 权利
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 视觉检测 分类识别 勒让德矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 799-802
• 页数: 4页
• 字数: 3223字
• 语种: 中文

摘要

采用基于视觉检测的乘员分类识别算法,将副驾驶位上的乘员按照空座、成人、儿童和婴儿4种类型进行分类识别.该算法利用勒让德(Legendre)矩从检测的乘员图像边缘信息中提取出乘员特征,再利用支持向量机方法对乘员进行分类.对600张照片进行了分类识别试验的结果表明,准确率达到99％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹立波	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	157	1167	18.0	24.0
2	刘曜	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	18	1.0	3.0
3	权利	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	1	1.0	1.0