一种基于小波分析和Elman动态神经网络的中长期电力负荷预测方法

• 作者: 尉扬 赵智勇 黄伟
• 来源期刊: 山西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 小波分析 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TM73
• 字数: 3817字
• 语种: 中文

摘要

针对传统静态神经网络自适应能力差、收敛速度慢、预测精度低的问题,提出了一种基于小波分析和Elman动态神经网络的中长期电力负荷预测方法,该算法通过对原始样本进行小波分解,将分解后的低频趋势信号和高频细节信号分别进行预测,在输出端再进行重构后得到预测曲线;然后就传统负荷预测问题中数据预处理环节的数据校验问题,提出了一种基于小波理论的奇异点检测法,该方法对原始样本进行一维离散小波分解,抽取一层高频细节信号进行分析,根据工程实践中设置的阈值,来检测有可能因为系统故障、人为失误导致的数据记录错误,为准确预测提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	华北电力大学电气与电子工程学院	97	1295	19.0	32.0
2	赵智勇		2	6	1.0	2.0
3	尉扬		1	5	1.0	1.0