卷烟的感官特征与其烟丝提取物GC/MS数据之间的关系

• 作者: 吴宁宁 周博 张天栋 杨俊 邵利民
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 感官特征 化学成分 主成分回归法 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TS411.1
• 字数: 2909字
• 语种: 中文

摘要

为了通过烟丝提取物的GC/MS数据预测卷烟烟气的感官特征,对48种市售烤烟型卷烟样品的烟丝进行了加速溶剂萃取,得到的提取物进行GC/MS分析,对这些卷烟样品的感官特征进行了评价,并采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对这些卷烟样品的感官特征评价值与其烟丝提取物的GC/MS数据进行处理,建立了定量模型.结果表明,PCR模型的预测效果优于PLS模型.对于超过75％的感官特征,PCR模型的预测结果与专家评价值之间的平均绝对误差(MAE)小于0.5.PCR模型预测结果可靠,可作为一种预测卷烟感官特征的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊	中国科学技术大学化学系	99	1556	22.0	36.0
2	邵利民	中国科学技术大学化学系	25	89	5.0	8.0
3	吴宁宁	中国科学技术大学化学系	2	5	2.0	2.0