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摘要:
基因表达式编程(GEP)不仅具有重组、变异等遗传算子,而且还引入了RIS、IS转座等更为复杂的遗传算子,这些算子概率的选取不同会对算法性能产生较大的影响,基于此,在以前所得理论成果基础上,通过大量实验研究了重组、变异、转座等遗传算子对GEP时间复杂性的影响.
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文献信息
篇名 基因表达式编程中遗传算子的分析
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基因表达式编程 变异算子 重组算子 转座算子
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TP183
字数 2800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜欣 福建师范大学软件学院 24 71 4.0 7.0
2 倪友聪 福建师范大学软件学院 26 56 4.0 6.0
3 刘大刚 福建师范大学软件学院 3 12 2.0 3.0
4 赵康 福建师范大学软件学院 4 11 1.0 3.0
5 汪春燕 福建师范大学软件学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
变异算子
重组算子
转座算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
总被引数(次)
14898
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