基于多 Agent 的农产品加工设备用智能诊断系统的设计

• 作者: 席桂清 王雪 马秀莲
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能诊断 多 Agent 诊断决策
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2858字
• 语种: 中文

摘要

在对智能诊断系统和多 Agent 技术研究的基础上，构建了基于多 Agent 的农产品加工用智能诊断模型。并对故障分类中的软故障样本采用基于神经网络理论进行的诊断决策机制进行了训练，实验训练结果表明该诊断决策机制能够对种蛋识别设备进行有效的故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席桂清	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	32	67	5.0	6.0
2	马秀莲	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	28	84	5.0	8.0
3	王雪	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	37	92	5.0	7.0