数据驱动模型与概念性模型的应用对比

• 作者: 安冬 李巧玲 李致家 阚光远
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 K-最近邻算法 IHACRES模型 新安江模型
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: P338.1
• 字数: 3604字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络与K-最近邻(KNN)算法相耦合所建立的BK (BP-KNN)模型是一种数据驱动模型,它克服了传统的BP神经网络模型必需前期实测流量、泛化能力不强的缺点.IHACRES模型是一种结构简单、应用广泛的以单位线为基础的集总式概念性模型.选择板桥、马渡王两个流域分别运用BK模型、IHACRES模型和新安江模型进行径流模拟.模拟结果表明,BK模型的模拟效果最好,IHACRES模型次之;说明数据驱动模型在水文模拟中有着巨大的运用空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
2	李巧玲	河海大学水文水资源学院	20	125	7.0	10.0
3	阚光远	河海大学水文水资源学院	11	88	6.0	9.0
4	安冬	河海大学水文水资源学院	4	47	4.0	4.0