原文服务方: 物联网技术       
摘要:
无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,影响数据的可靠性;而在温室环境监测中,对数据的准确性要求比较高.因此,为了提高多传感器采集数据的准确性,在研究了现有的几种数据融合算法以后,提出一种基于多传感器的综合数据融合算法.给出了采用格罗布斯准则消除粗大误差,并引入哈夫曼树的思想对数据进行项融合的方法.结果表明,该算法可以有效提高测量数据的准确性.
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文献信息
篇名 基于多传感器的温室环境数据融合算法研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 多传感器 距离矩阵 数据融合 测量
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 分类号 TN965
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
距离矩阵
数据融合
测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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