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摘要:
针对复杂背景下视觉目标跟踪的鲁棒性和准确性问题,提出了一种最小均方差意义下的置信图自适应融合跟踪方法.将多种视觉特征统一到置信图表示框架下,并根据各个置信图的分类能力,以均方差最小为评价准则,得到了融合的置信图并用于跟踪.方法兼顾了特征的分类能力及多特征之间的互补性,有效实现了多种视觉特征的融合.实验结果表明,相对于现有方法,能够获得更好的鲁棒性和更高的准确度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于置信图自适应融合的视觉目标跟踪
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 视觉目标跟踪 多特征融合 置信图 均值漂移
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP391
字数 3283字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琪 4 18 2.0 4.0
2 张可黛 2 15 2.0 2.0
3 段洣毅 3 63 3.0 3.0
4 肖鹏 5 74 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉目标跟踪
多特征融合
置信图
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导