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摘要:
针对MUSIC(Multiple Signal Classification)算法和ESPRIT(Estimated Signal Parameters via Rotational Invariance Technique)算法不能有效估计相干信源波达方向的问题,在修正MUSIC算法(Modified MUSIC)基础上,通过引用变换矩阵,在考虑阵列接收数据及其相应变换矩阵的自相关和互相关信息后,结合总体最小二乘算法TLS-ESPRITS(Total Least-Squares ESPRIT)提出了能同时适应相干和非相干信号情况的波达方向估计的改进ESPRIT算法(IM-ESPRIT:Improved ESPRIT),并在相干信号源来波角度间隔较小和低信噪比条件下,同常规CC-ESPRIT(Cross ESPRIT)算法进行比较.,结果表明,当相干信源角度间隔为3°且信噪比为0时,实现波达方向估计具有较好的估计精度和分辨率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于ESPRIT的ULA波达方向估计改进算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 DOA估计 相干信号 特征子空间 互相关协方差 IM-ESPRIT算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 365-369
页数 5页 分类号 TN911
字数 3442字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋雪松 吉林大学通信工程学院 57 298 9.0 14.0
2 姚桂锦 吉林大学通信工程学院 8 41 3.0 6.0
3 徐洄 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
DOA估计
相干信号
特征子空间
互相关协方差
IM-ESPRIT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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