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摘要:
针对C-V模型中变分水平集优化方法存在的最佳迭代次数难于确定,且容易陷入局部最优等不足,借鉴图割算法在较短时间内能得到全局最优的优势,提出一种基于图割的单水平集迭代终止算法.首先在目标区域设定一条初始轮廓线,采用无须重新初始化的C-V模型对轮廓线进行迭代,当轮廓线内部面积变化值小于预先给定的阈值时终止迭代,然后将此轮廓线作为图割算法的初始轮廓线进行图像分割.实验结果表明,该方法较原始C-V模型大大缩短了迭代时间,稳健性更高,具有较好的图像分割效果.
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文献信息
篇名 基于图割的单水平集迭代终止算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 C-V模型 变分水平集 图割算法 图像分割
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 31-35,44
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰红 江西理工大学信息工程学院 66 377 11.0 16.0
2 张璐 江西理工大学信息工程学院 11 70 4.0 8.0
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研究主题发展历程
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C-V模型
变分水平集
图割算法
图像分割
研究起点
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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