结合局部相似性的模块密度法探测网络社区

• 作者: 吴芸 朱顺痣 翁伟
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 社区发现 相似度 模块密度
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5700字
• 语种: 中文

摘要

多数基于极值优化的社区发现算法对初始划分很敏感,并且因为计算过程中极值产生震荡而难于达到最优.提出利用顶点的度选取核心点和局部相似度进行核心点划分并采用启发式方法将剩余节点加入划分,在改进上述算法缺点的基础上,利用实际社会网络数据集进行实验证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁伟	厦门理工学院计算机与信息工程学院	28	114	6.0	10.0
2	吴芸	厦门理工学院计算机与信息工程学院	17	69	5.0	8.0
3	朱顺痣	厦门理工学院计算机与信息工程学院	52	189	7.0	11.0