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摘要:
辽宁省现有测站春播期土壤相对湿度数据存在不连续性及长时间序列缺失问题.以海城站为例,通过分析现有土壤相对湿度(0-20 cm)与气象因子及临近站点土壤相对湿度的相关关系,构建海城春播期土壤相对湿度统计回归模型,模拟缺测时段春播期土壤相对湿度.进而以此方法重建1981-2012年辽宁省20个观测站春播期土壤相对湿度月尺度数据.结果表明:海城土壤相对湿度与降水量和秋季封冻雨关联较大,相关系数分别超过0.60和0.30,与同期临近站点本溪站土壤相对湿度相关性也超过0.40,依据该3要素构建的4月和5月土壤相对湿度统计回归模型复相关系数R2分别为0.79和0.77,模拟结果与实测资料平均相对误差为2.6%,模拟效果较好;对辽宁省其他数据缺失站点构建的回归模型复相关系数均高于0.50,模型拟合精度优于85%,拟合值和实测值平均相对误差控制在15%以内,较好完成了1981-2012年辽宁省20个测站春播期土壤相对湿度月尺度数据重建.
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文献信息
篇名 1981-2012年辽宁省春播期土壤相对湿度月尺度数据重建
来源期刊 气象与环境学报 学科 地球科学
关键词 土壤相对湿度 春播期 回归模型 数据重建
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 81-85
页数 5页 分类号 P426.68
字数 4280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2013.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辑 33 211 9.0 13.0
2 王小桃 15 58 5.0 6.0
3 李晶 37 233 9.0 14.0
4 张晓月 19 130 6.0 10.0
5 黄岩 16 33 4.0 5.0
6 李雨鸿 24 95 7.0 8.0
7 王莹 21 71 5.0 7.0
8 刘洁 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤相对湿度
春播期
回归模型
数据重建
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期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
出版文献量(篇)
2198
总下载数(次)
5
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19938
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