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摘要:
采用图像处理技术自动估算牛肉眼肌横切面特征值,为基于计算机视觉的牛肉品质自动分级检测奠定基础.以牛胴体6~7肋横断面图像为试验材料,采用边缘检测、二值化处理技术等,运用VisualC++6.0编程语言,对牛肉眼肌的眼肌面积、脂肪、肌肉总面积比、脂肪分布均匀度、眼肌圆度、肌肉和脂肪色度值5个特征参数进行特征提取和检测.结果表明:经测量所得的眼肌面积越大,圆度越大,肌肉和脂肪色度值越高、大理石纹密度分布均匀的牛肉品质越好,相反,眼肌面积小、圆度小、肌肉和脂肪色度值越低、密度分布不均匀的牛肉品质低.该设计可有效计算眼肌面积和特征参数,能代替常规分级方法,实现牛肉质量等级的自动判别.
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文献信息
篇名 边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用
来源期刊 肉类研究 学科 工学
关键词 牛肉分级 边缘检测 二值化处理 自动分级
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TS251.52
字数 4333字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宝忠 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 133 782 15.0 19.0
2 余群力 甘肃农业大学食品科学与工程学院 220 1568 21.0 29.0
3 张丽 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 66 725 16.0 23.0
7 李艳梅 甘肃农业大学信息科学与技术学院 15 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
牛肉分级
边缘检测
二值化处理
自动分级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
肉类研究
月刊
1001-8123
11-2682/TS
16开
北京西城区禄长街头条4号
1991
chi
出版文献量(篇)
4013
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8
总被引数(次)
21616
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