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摘要:
本文提出一种结合元胞自动机的区域水土流失预测模型,采用线性神经网络方法预测区域土地利用总体变化趋势;同时考虑道路、商服中心对城市土地利用覆盖的影响,制定元胞自动机转换规则,预测区域未来土地利用覆盖情况,预测精度达到72%.最后,将CA预测数据作为变量输入通用土壤流失方程,预测区域水土流失情况.并以武汉市东湖流域为例对其水土流失问题进行了现状分析及预测,为其水土流失整治提供参考.
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文献信息
篇名 基于元胞自动机的流域水土流失时空动态变化研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水土流失 元胞自动机 通用土壤流失方程 东湖流域
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 分类号 TV212.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海军 武汉大学资源与环境科学学院 50 634 13.0 23.0
2 张文婷 武汉大学资源与环境科学学院 22 156 5.0 12.0
6 吴志江 武汉大学资源与环境科学学院 1 4 1.0 1.0
7 张翔 华中农业大学资源与环境学院 1 4 1.0 1.0
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水力发电学报
月刊
1003-1243
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小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
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