一种基于谱聚类分析的粒子群聚类算法

• 作者: 王德运 袁可红 郭海湘 黄士国
• 来源期刊: 数学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: 谱聚类 粒子群算法 特征空间 相似性矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 935-940
• 页数: 6页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3486字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了谱聚类中NJW算法的样本最优划分问题.利用粒子群算法在聚类问题上搜索到的全局最优,获得了NJW算法对聚类样本的最优划分.推广了谱聚类算法在样本划分时的普适性和稳定性.实验对比验证该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学经济管理学院	62	539	14.0	20.0
2	袁可红	洛阳理工学院数理部	13	19	3.0	4.0
3	黄士国	郑州轻工业学院数学与信息科学系	13	24	3.0	4.0
4	王德运	中国地质大学经济管理学院	6	8	2.0	2.0