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摘要:
提出一种新的求解约束优化问题的遗传算法,算法通过重新定义可行解与不可行解的适应度函数分别对它们进行选择,有效避免了惩罚函数法引入参数所带来的困难,重新设计的交叉算子使得算法对解空间的寻优范围扩大了.数值实验结果表明算法具有较好的鲁棒性,且对最优解位于约束边界上的一类问题具有很大优势.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的一种新的遗传算法
来源期刊 应用数学 学科 工学
关键词 约束优化问题 可行解 不可行解 遗传算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 308-313
页数 6页 分类号 TP301
字数 4284字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖伟 中南大学信息科学与工程学院 8 59 5.0 7.0
2 梁昔明 北京建筑工程学院理学院 25 123 7.0 10.0
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遗传算法
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应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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