基于多运动特征的森林火灾烟雾图像识别算法

• 作者: 吴梦宇 罗琴娟 韩宁
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 林火烟雾 大气云雾 光流运动 离散小波变换 数据融合算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 林业工程
• 页码范围: 154-158
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为甄别林火烟雾与大气云雾,提出了基于多种运动特征判据的视频烟雾图像检测算法.首先利用烟雾自身的光学动态特征——光流方向性、相关性、扩散性,分别对连续帧包含烟云的可疑区域进行图像特征标志判别；再经数据融合算法有效区分林火烟雾与大气云雾,克服了依靠单一图像特征检测烟雾的不足.结果表明,光流方向性、相关性、扩散性判别相结合的识别算法能提高森林火灾视频图像的有效识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宁	北京林业大学工学院	43	449	12.0	20.0
2	罗琴娟	北京林业大学工学院	10	51	4.0	7.0
3	吴梦宇	北京林业大学工学院	4	27	3.0	4.0