原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
为了解决雷达数据处理系统数据量日益增大,计算能力逐渐不足的问题,提出两种并行处理方法.第一种方法是对数据处理各步骤中的循环采用多个线程并行处理,属于细粒度并行;第二种方法是根据雷达数据的局部性特征,把雷达探测空域按照径向距离划分成多个部分,由多个子任务并行处理,属于粗粒度并行.实验结果显示,4线程细粒度并行雷达数据处理架构性能是原来的3倍,4任务粗粒度并行架构性能是原来的5倍,证明并行处理技术在雷达数据处理中的有效性,并且任务级的粗粒度并行架构更适合雷达数据处理.
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文献信息
篇名 并行处理技术在雷达数据处理中的应用研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 雷达数据处理 线程级并行 任务级并行 数据局部性
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪世道 中国电子科技集团公司第三十八研究所 10 12 2.0 3.0
2 朱海涛 中国电子科技集团公司第三十八研究所 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达数据处理
线程级并行
任务级并行
数据局部性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
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总被引数(次)
14675
论文1v1指导