一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法

• 作者: 孔磊 徐志军 徐玉龙 王金明 陈志伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源识别 循环谱 主成分分析 指纹特征
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法.通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别.通过对20部手持机的实验表明,使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性,并且特征参数对噪声干扰不敏感,在较低信噪比条件下,系统仍具有较高的正确识别率,说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金明	解放军理工大学通信工程学院	30	207	7.0	14.0
2	徐志军	解放军理工大学通信工程学院	33	97	6.0	9.0
3	徐玉龙	解放军理工大学通信工程学院	11	83	7.0	9.0
4	陈志伟	解放军理工大学通信工程学院	3	21	2.0	3.0
5	孔磊	解放军理工大学通信工程学院	2	10	1.0	2.0