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摘要:
为研究降雨观测站点间的相似性,提出了基于单场降雨类型直方图分析的降雨站点相似性比较模型.首先提取降雨时间序列中的雨量项,经过数据预处理,选择和提取单场降雨特征,并将这些特征统计量进行数据标准化处理;采用基于Davies-Bouldin指数聚类有效性指数的K-means方法进行聚类,最后对聚类结果进行基于单场降雨的降雨类型直方图相似性分析.实验结果符合相关区域的站点相似性实际情况,表明该相似性模型是可靠的,具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于降雨类型直方图分析的降雨站点相似性研究
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 降雨序列 相似性分析 特征提取 Davies-Bouldin指数 K-means聚类 降雨类型直方图
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 10-17
页数 8页 分类号 P334
字数 5580字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱跃龙 河海大学计算机与信息学院 83 627 13.0 21.0
2 高祥涛 25 92 7.0 8.0
3 李士进 河海大学计算机与信息学院 47 288 9.0 14.0
4 章龙飞 河海大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
降雨序列
相似性分析
特征提取
Davies-Bouldin指数
K-means聚类
降雨类型直方图
研究起点
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水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
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1956
chi
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