原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
现有基于字符形状的识别算法依赖其他辅助方法识别字符,对此提出改进。采用背景赋值描述字符的凹凸性特征,提出凹凸对称性和凹凸区域夹角的计算方法作为补充,充分利用字符的凹凸性特征设计多级分类器,完全采用凹凸性特征进行多级分类识别,正确识别25个大写英文字符和10个阿拉伯数字,不受字符大小与倾斜影响。实验结果表明,在此提出的改进算法克服了现有算法缺陷,扩展了凹凸性特征的可区分范围,突出了基于形状的算法的优越性。
推荐文章
基于形状上下文的车牌字符识别
形状上下文
对数极坐标直方图
匹配代价
迭代二值化
基于模板匹配法的字符识别算法研究
光学字符识别
特征提取
模板匹配
基于神经网络算法的字符识别方法研究
BP神经网络
车牌
字符识别
形状
用于车牌字符识别的SVM算法
支持矢量机(SVM)
车牌字符识别
最优分类面
核函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于形状的字符识别算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 字符识别 形状特征 凹凸性特征 凹凸对称性 凹凸区域夹角
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋丽丽 内蒙古工业大学信息工程学院 22 70 4.0 7.0
2 韩建峰 内蒙古工业大学信息工程学院 21 52 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (89)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (3)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
字符识别
形状特征
凹凸性特征
凹凸对称性
凹凸区域夹角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导