一种辅助用户搜索的聚类可视化搜索服务

• 作者: 吴步丹 朱光楠 林荣恒 赵耀
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索服务 可视化 聚类 用户行为统计 增强搜索引擎
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 100-105
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对用户搜索聚类的需求,以描述优先聚类算法为中心,利用提取高频短语获取候选聚类标签,并结合用户行为,提出一种基于搜索引擎的搜索结果可视化服务的实现机制.该机制包括聚类、可视化、用户反馈三个方面的算法,通过将用户的搜索结果动态转化及总结为相关聚类形态,基此进行可视化搜索呈现,引导用户快速获得搜索结果,并统计用户的使用习惯.实验表明:该机制可有效将用户搜索的结果进行汇聚,减少用户选择的选项,利用聚类等呈现手段辅助用户搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林荣恒	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	16	115	6.0	10.0
2	吴步丹	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	5	9	2.0	3.0
3	赵耀	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	15	42	4.0	6.0
4	朱光楠	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	0	0.0	0.0