基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法

• 作者: 王志 田晶 艾延廷 陈潮龙
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 转子振动 特征提取 信息熵距 模糊支持向量机 模糊隶属度 状态评估
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 结构 强度 振动
• 页码范围: 1543-1548
• 分类号: V231.92
• 语种: 中文

摘要

为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法.研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标一信息熵距;通过模糊支持向量机(FSVM)确定模糊隶属度矩阵,将模糊隶属度矩阵与信息熵距相结合,建立了一个多参数的转子振动状态评估模型;应用此模型对转子振动信号进行系统分析和定量计算,验证了该方法用于转子振动状态评估是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾延廷	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	148	866	15.0	20.0
2	王志	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	115	552	12.0	18.0
3	田晶	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	41	152	7.0	10.0
4	陈潮龙	沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室	4	40	3.0	4.0