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摘要:
干旱的严重程度可以通过土壤水分含量和下垫面植被状态来反映,在对旱情发生程度的遥感反演过程中,土壤和植被的光谱特征是进行旱情程度判断的重要因子.为了更好地通过遥感方法对土壤水分含量进行准确的反演,在基于地表含水量指数(SWCI)模型研究的基础上,根据不同土壤质地的光谱特征对SWCI模型进行修正.在研究中假设壤土的修正系数为1,根据不同土壤质地的光谱特征分别设定沙土地的修正系数为0.8,沙壤土地的修正系数为0.9,黏壤土的修正系数为1.3,黏土的修正系数为1.4.通过与SWCI的反演结果对比分析,发现在修正后的土壤浅层水分含量反演精度显著提高.这有助于在实时干旱动态监测中根据不同的土壤质地进行调整,提高监测精度.
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文献信息
篇名 土壤质地对土壤水分反演精度的影响及应用
来源期刊 土壤通报 学科 地球科学
关键词 土壤质地 修正的地表含水量指数(MSWCI) 地表含水量指数(SWCI) 反演 应用
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1086-1090
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀亮 82 2080 26.0 43.0
5 张红卫 10 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤质地
修正的地表含水量指数(MSWCI)
地表含水量指数(SWCI)
反演
应用
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土壤通报
双月刊
0564-3945
21-1172/S
大16开
沈阳市东陵路120号(沈阳农业大学62信箱)
8-15
1957
chi
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