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摘要:
本文提出一种基于稀疏表达的图像融合算法.该算法利用稀疏系数中的非零元素所对应的基向量作为图像特征,首先分离相同基向量和相异基向量,然后采用加权求和算法合并相对应的稀疏系数,并重构得到融合图像.该算法对相同特征和相异特征分别进行融合,克服了融合图像中相异特征清晰度下降的问题.并且由于稀疏表达具有很好的去噪功能,本文算法也可以同时进行图像融合和去噪.通过与4种流行的融合算法比较,本文算法得到较好的视觉效果.
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文献信息
篇名 稀疏表达的自适应遥感图像融合算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 遥感图像 图像融合 稀疏表达
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 快报
研究方向 页码范围 663-667
页数 5页 分类号 TP751
字数 2861字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 余南南 江苏师范大学电气工程及自动化学院 9 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像融合
稀疏表达
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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