基于改进小生境演化算法的多峰函数优化算法

• 作者: 余锡伦 张文生 李康顺 董文永
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 函数优化 隔离机制 小生境
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 1170-1175
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

传统演化算法在求解复杂多峰函数优化问题时经常会出现早熟、收敛速度慢等问题,特别是对于有多个最优解的函数,往往只能找到个别的最优解.针对这些问题,提出了一种基于膈离机制与排挤机制相结合的小生境演化算法.利用隔离机制增强引导进化能力,利用排挤机制保证种群的多样性,同时,采用反序交叉算子进一步加强局部寻优能力.实验表明,使用该改进小生境演化算法求解函数优化问题能更有效地克服传统演化算法存在的收敛速度慢和容易陷入局部最优解等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	华南农业大学信息学院	39	453	11.0	20.0
3	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
6	董文永	武汉大学计算机学院	33	310	10.0	16.0
7	余锡伦	江西理工大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0