言语行为自动分类研究综述

• 作者: 刘璇 张朋柱 李嘉 李欣苗
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 言语行为 机器学习 特征选择 分类算法 聚类算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 526-537,543
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 10193字
• 语种: 中文

摘要

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点.较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法.最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朋柱	上海交通大学安泰经济与管理学院	152	1491	20.0	30.0
2	李欣苗	上海财经大学信息管理与工程学院	9	44	4.0	6.0
3	李嘉	华东理工大学商学院	11	45	5.0	6.0
5	刘璇	华东理工大学商学院	17	143	7.0	11.0